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2022年度未踏アドバンスト

個人に最適化するフリーウェイト指導システムの開発

プロジェクト概要

心身の健康増進には筋力トレーニングが一番である。特に、ダンベルやバーベルを用いるフリーウェイトトレーニングは多関節運動であり、体全体の筋肉をバランスよく効率的に鍛えることができる。しかし、個々人の骨格・柔軟性・筋肉量に応じて最適なフォームやトレーニングメニューは異なるため、フリーウェイトの習得は難しい。また、未だデジタル化が進んでいない領域であり、指導は属人的である。

本プロジェクトでは、個人に最適化するフリーウェイト指導システム「autofit」を開発する。ユーザーの身体情報やトレーニング目的・履歴を反映したフォームやメニューの指導を行い、フリーウェイトの上達を支援する。本システムを社会実装することで、フリーウェイトを正しく簡単に習得することができ、誰もが望むままに筋肉を成長させられる社会を実現する。

採択理由

フリーウェイト市場向けのSportsTechチーム。スポーツと技術の両面がしっかり揃ったチーム構成である。大学での体育会からの繋がりで、業界へのリレーションも深い。なかなかデジタル化が進んでいないフリーウェイト市場をターゲットにしているのも良い。自らもウェイトトレーニングでの後輩の育成を通してコーチングノウハウを持っている。骨格など個人の特性を考慮した適切なトレーニングはユニークなアプローチである。

PM

漆原 茂

ウルシステムズ株式会社 代表取締役会長/ULSグループ株式会社 代表取締役社長/株式会社アークウェイ 代表取締役社長

クリエータ

近藤 佑亮

DeepEyeVision株式会社/東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻

遠藤 聡志

東京大学大学院工学系研究科精密工学専攻

上野 将輝

東京大学大学院工学系研究科精密工学専攻

採択金額

10,000,000

成果報告会

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